AI가 보는 미래 유망직업 TOP10 # 미래 추천 직업 및 분야

미래에 유망한 직업 및 분야 

 

최근 AI기술과 인터넷 기술 발달로 세상이 급변하고 있습니다. 지난 몇 년간 인공 지능, 블록체인, 데이터 분석, 로봇 기술, 사물 인터넷, 의료 기술 등이 미래 유망 직업 종류 중 하나로 여겨지고 있습니다.

 

이러한 직업을 가지기 위해서는 관련된 기술과 지식을 습득하는 것이 중요합니다. 관련 학위를 취득하거나, 교육과정을 수강하는 것부터 시작하여, 관련 기술을 익히는 것이 좋습니다. 앞으로 사라지게 직업도 많다고 하는데요. 우선 미래에 유망한 직업? 분야에 대해 한번 알아보도록 하겠습니다.

 

미래세상

 

목차
1.인공지능전문가
2. 블록체인개발자
3. 데이터분석가
4. 로봇기술전문가
5. 사물인터넷기술전문가
6. 의료기술전문가
7. 전자헬스기기전문가
8. 사이버보안전문가
9. 인공지능디자이너
10. 지능형 네트워크전문가

 

1. 인공지능전문가

인공 지능 기술을 이용해 다양한 응용 프로그램과 시스템을 개발하는 일을 합니다.

 

인공 지능 알고리즘, 머신 러닝, 딥 러닝, 컴퓨터 비전 등을 이용하여 프로그램을 개발하는 것이 주된 일입니다. 관련 학위를 취득하거나, 교육과정을 수강하는 것부터 시작하여, 프로그래밍, 수학, 통계, 컴퓨터 과학 등 기본 기술을 익히며 관련 기술을 익히는 것이 좋습니다.

 

2. 블록체인개발자

블록체인 개발자는 블록체인 기술을 이용하여 앱, 서비스 및 플랫폼을 개발하는 일을 합니다. 이를 위해서는 다음과 같은 기술을 배워야 합니다:

-블록체인 기반 플랫폼 (예: Ethereum, Hyperledger, EOS 등)
-프로그래밍 언어 (예: Solidity, Go, JavaScript 등)
-네트워크 구성 및 암호화 기술
-스마트 컨트랙트 개발
-데이터베이스 관리

블록체인 개발자는 기술적인 지식뿐만 아니라, 아이디어를 현실로 실현할 수 있는 비즈니스 지식도 필요합니다. 또한, 협업과 커뮤니케이션 기술, 코드 리뷰 및 유지보수 관련 지식도 필요합니다.

 

 

3. 데이터분석가

데이터 분석가는 데이터를 수집, 정제, 분석하여 통찰력 있는 결론을 추론하는 일을 합니다. 이를 위해서는 다음과 같은 기술을 배워야 합니다:

-데이터 수집, 정제, 전처리 기술
-통계, 머신러닝 및 데이터 마이닝 기술
-프로그래밍 언어 (예: Python, R, SQL 등)
-데이터 시각화 기술
-데이터 처리 및 분석 툴 (예: Pandas, scikit-learn, Tensor Flow 등)

 

데이터 분석가는 데이터를 통해 의미 있는 결론을 추론하는 기술과 시각화를 통해 이를 직관적으로 보여주는 기술을 동시에 가지고 있어야 합니다. 또한, 데이터 분석가는 이를 통해 회사에 가치를 제공하고, 사업 전략을 결정하는데 필요한 정보를 제공해야 하며, 데이터 분석 결과를 이해할 수 있는 일반인도 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력이 필요합니다.

 

 

4. 로봇기술전문가

로봇 기술 전문가는 로봇, 자동화 시스템, 인공지능 및 딥러닝 기술을 이용하여 제조, 생산, 화학, 의료, 공학, 우주 등 다양한 분야에서 사용되는 장비를 개발, 설계, 제어, 유지보수 하는 일을 합니다. 이를 위해서는 다음과 같은 기술을 배워야 합니다:

-로봇 컨트롤러, 모터, 센서, 액츄에이터 등의 전자 기술
-로봇 운영 시스템 및 소프트웨어 개발
-인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전 기술
-메카트로닉스, 자동화 기술
-기계학습, 컴퓨터 공학, 전자공학, 제어공학, 재료 공학 기술
로봇 기술 전문가는 로봇, 자동화 시스템, 인공지능 및 딥러닝 기술을 이용하여 설계, 구축, 운영, 유지보수 할 수 있는 다양한 기술을 가지고 있어야 합니다.

 

 

5. 사물인터넷기술전문가

사물 인터넷 기술 전문가는 사물(Objects)을 인터넷에 연결하여 원격으로 제어, 관리, 모니터링할 수 있도록 하는 기술을 개발, 설계, 운영하는 일을 합니다. 이를 위해서는 다음과 같은 기술을 배워야 합니다:

-센서, 액츄에이터, RFID, NFC, 블루투스, Zigbee, LoRaWAN 등의 전자 기술
-임베디드 시스템, 아두이노, Raspberry Pi 등의 하드웨어 개발
-네트워크 기술(TCP/IP, HTTP, MQTT, CoAP 등)
-데이터 분석, 머신러닝, 인공지능 기술
-클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인프라 기술

 

사물 인터넷 기술 전문가는 임베디드 시스템, 센서, 네트워크, 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 기술을 이용하여 사물 인터넷 시스템을 개발, 운영할 수 있는 기술과 지식을 가지고 있어야 합니다. 또한, 사물 인터넷 기술 전문가는 이를 통해 생산성 향상, 업무 자동화, 에너지 절감, 안전, 편리성 등 다양한 기대 효과를 얻을 수 있는 방법을 고민하고, 사물 인터넷을 적용하는 경우의 이점과 문제점을 이해하고 있어야 합니다. 기업이나 기관에서는 사물 인터넷 기술을 적용하는데 필요한 전문적인 지식과 경험을 가진 전문가를 요구하기 때문에 이러한 기술과 지식을 가진 사람들은 이러한 직업에서 일할 수 있는 기회가 많습니다.

 

 

6. 의료기술전문가

의료 기술 전문가는 의료 분야에서 사용되는 기술들을 연구, 개발, 설계, 운영하는 일을 합니다. 이를 위해서는 다음과 같은 기술을 배워야 합니다:

-의료 이미지 처리 기술, 의료 영상 해석 기술
-의료 장비 개발, 설계, 유지보수 기술
-의료 IT 시스템 개발, 운영 기술
-의료 데이터 분석, 머신러닝, 인공지능 기술
-의료 정보학, 의학공학, 의료공학 기술

 

의료 기술 전문가는 의료 이미지 처리, 의료 장비 개발, 의료 IT 시스템, 의료 데이터 분석 등 다양한 기술을 이용하여 의료 분야에서 사용되는 기술을 개발, 운영할 수 있는 기술과 지식을 가지고 있어야 합니다. 또한 의료 기술 전문가는 현장에서 일하면서 환자들의 생명을 건강하게 관리할 의무가 있기 때문에 봉사 정신도 어느 정도는 있어야 합니다.

 

 

7. 전자헬스기기전문가

전자헬스기기 전문가는 의료 정보 기술과 전자 의료 기기를 설계, 운영, 관리하는 일을 합니다. 이를 위해 필요한 것은 다음과 같습니다.

-기술적 지식: 전자 의료 기기와 소프트웨어, 네트워크, 데이터베이스 등을 이해하고 사용할 수 있는 기술적 지식이 필요합니다.
-의료 정보 기술 관련 자격증: 전자 의료 기기를 관리하려면 의료 정보 기술 관련 자격증이 필요합니다.
-의료와 관련된 기초 지식: 전자 의료 기기를 사용하려면 의료와 관련된 기초 지식이 필요합니다.
-커뮤니케이션 능력: 전자 의료 기기를 관리하려면 커뮤니케이션 능력이 필요합니다. 의료 전문가, 의료 직원, 환자 등과 의사소통 할 수 있어야 합니다.
-프로젝트 관리 능력: 전자 의료 기기를 설계, 운영, 관리하려면 프로젝트 관리 능력이 필요합니다. 일정, 비용, 인력 등을 잘 관리할 수 있어야 합니다.
-문제 해결 능력: 전자 의료 기기에 문제가 발생할 때마다 문제를 찾아 해결할 수 있는 능력이 필요합니다.

 

8. 사이버보안전문가

사이버 보안 전문가는 컴퓨터 네트워크, 소프트웨어, 데이터베이스 및 정보 기술 시스템의 보안을 관리하는 일을 합니다. 이를 위해 해킹 기법, 네트워크 보안, 데이터 보안, 인증 및 인가, 보안 인프라 구축 및 관리 등을 이해하고 다루어야 합니다.

 

전문가가 되기 위해서는 일반적으로 학사 학위 이상의 교육을 받아야 하며, 전문적인 자격증(CISSP, CISM, CISA 등)을 취득하는 것이 좋습니다. 그리고 지속적으로 최신 보안 기술과 트렌드를 이해하고 다루는 능력을 길러야 합니다.

 

 

9. 인공지능디자이너

인공지능 디자이너는 인공지능 알고리즘, 머신러닝 모델, 딥러닝 네트워크 등을 설계하고 구축하는 일을 합니다. 이를 위해 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석, 컴퓨터 공학, 통계 및 프로그래밍 지식을 갖추고 다루어야 합니다.

전문가가 되기 위해서는 학사 학위 이상의 교육을 받아야 하며, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석, 통계 분야에 대한 전문적인 자격증을 취득하는 것이 좋습니다. 그리고 지속적으로 최신 인공지능 기술과 트렌드를 이해하고 다루는 능력을 길러야 합니다.

 

 

10. 지능형 네트워크전문가

지능형 네트워크 전문가는 기업, 기관, 정부 등의 네트워크 시스템을 구축, 운영, 관리하는 일을 합니다.

지능형 네트워크란 인터넷, 컴퓨터 네트워크, 모바일 네트워크, 네트워크 서비스, 네트워크 보안, 네트워크 관리, 네트워크 성능 등을 관리하는데 인공지능 기술을 이용한다는 의미입니다. 이는 네트워크 상태를 자동으로 분석하고 이상 상황을 감지하는 네트워크 자원 관리 시스템, 인터넷 액세스 관리 시스템, 네트워크 성능 모니터링 시스템 등을 포함합니다.

전문가가 되기 위해서는 학사 학위 이상의 교육을 받아야 하며, 네트워크, 인공지능, 데이터 처리 관련 전공을 취하는 것이 좋습니다. 그리고 지속적으로 최신 네트워크, 인공지능 기술과 트렌드를 이해하고 다루는 능력을 길러야 합니다. 이는 지능형 네트워크 기술이 빠르게 발전하는 상황에서 전문가가 되기 위해 필수적입니다.

자격증  Cisco Certified Network Associate (CCNA), Cisco Certified Network Professional (CCNP), Juniper Networks Certified Internet Associate (JNCIA), Juniper Networks Certified Internet Professional (JNCIP), Juniper Networks Certified Internet Expert (JNCIE) 등이 있습니다.

또한, 지능형 네트워크 기술과 관련된 연구와 개발 경험, 실무 경험, 프로젝트 경험을 갖추는 것도 중요합니다.

 

 

 

 

오늘은 미래에 유망한 직업과 분야에 대해 한번 알아보았는데요 대부분 IT관련이라 좀 혼란스럽네요. 하지만 본인 적성에 맞는 직업을 찾아 행복하게 일하는 것이 가장 중요합니다. 꼭 유망 직종만을 쫒을 필요는 전혀 없습니다. 내가 좋아하는 분야에서 내 직업을 찾아보세요. 삶이 행복해질 겁니다.