새로 생기는 자격증들은 대체로 미래에 유망한 종목들을 정부에서 엄선해서 선정하기 때문에 지금보다 시간이 지날수록 더 빛을 바랄 수 있는 가능성이 크기 때문에 취업을 준비하시는 분들은 집중해주시길 바랍니다.
1. 공간정보융합 기능사, 공간정보융합산업기사
자율주행 등에 활용되는 공간정보융합 서비스 및 콘텐츠 개발, 공간정보 데이터를 수집하고 가공, 분석하는 일입니다.
공간정보란-지상, 지하, 수상, 수중등 공간상에 존재하는 자연적이거나 인공적인 대상에 대한 위치정보와 이와 관련된 공간적인 정보를 뜻하고, 이러한 공간정보와 4차 산업혁명과 관련해서 자율주행이나 드론, 증강현실 등 미래 유망한 신 사업들하고 서로 연결해서 새로운 가치를 창출하는 일을 합니다.
[진로 및 전망]
산업 현황 및 전망- 국내·외에서 공간정보를 중심으로 한 공간정보융합 산업 분야의 성장이 지속되고 있고, 전 세계적으로 국가 특성에 부합하는 공간정보 서비스를 구축·활용하는 추세에 있어 공간정보의 중요성이 점차 증가함에 따라 관련 분야 전문가 확보의 중요성이 커질 것으로 기대됨.
인력현황 및 전망- 공간정보 분야 내에서도 공간정보융합서비스 분야 종사자가 증가하는 추세로, 4차 산업혁명에 따른 공간정보 관련 직업의 분화와 함께 신직업 수요 증가에 따른 공간정보융합 인력의 수요가 증가할 것으로 전망됨.
정책동향-국가정책으로 공간정보 분야를 대상으로 하는 산업 및 일자리 육성 사업이 추진되고 있으며, 스마트시티, 가상 국토공간, 드론 등 공간정보를 활용한 성장동력 분야의 유망성이 증가할 것으로 기대됨.
[실시 기관명]
한국산업인력공단
[취득방법]
1. 시 행 처 : 한국산업인력공단
2. 관련학과 : 전문계 고등학교의 공간정보·토목·측량·지적·정보과 등
3. 시험과목 - 필기 : 공간정보 자료수집 및 가공, 분석
- 실기 : 공간정보융합 실무
4. 검정방법 - 필기 : 객관식 4지 택일형 60문항(1시간)
- 실기 : 필답형(2시간, 100점)
5. 합격기준 - 필기 : 100점을 만점으로 하여 60점 이상
- 실기 : 100점을 만점으로 하여 60점 이상
[필기 출제기준]
필기 과목명 문제수 주요 항목 세부항목 세세 항목 공간정보
자료수집 및
가공, 분석60 1. 공간정보 기초
1. 공간정보의 개념 2. 공간데이터 3. 공간정보 활용 4. 지도와 좌표계
1. 공간정보의 정의/특징
2. 공간정보의 종류와 형태
3. 공간정보시스템
4. 공간정보 융합기술
1. 공간데이터의 종류와 형태
2. 공간데이터 구축
3. 공간데이터 분석기법
1. 공간정보 활용을 위한 주요 기능
2. 공간정보 기반 분석 유형/기법
3. 공간정보 활용분야
1. 지도의 분류
2. 좌표계의 정의
3. 좌표계의 변환
2. 공간정보 자료수집
1. 요구 데이터 검토 2. 자료수집 및 검증 3. 공간정보 자료 관리
1. 요구사항 확인
2. 데이터 확인
1. 자료수집 기법
2. 위치 자료와 속성자료
3. 수집자료 검증
1. 공간정보 자료 저장
2. 공간정보 자료 갱신
3. 공간정보 편집
1. 공간데이터 확인 2. 좌표계 설정 3. 피처 편집 4. 속성 편집
1. 공간정보 데이터의 종류
2. 메타데이터
3. Open API
4. 레이어 중첩
1. 지리 좌표계
2. 투영 좌표계
3. 좌표계 변환
1. 피처(Feature)와 피처 클래스의 개념
2. 디지타이징
3. 피처 수정
1. 필드 타입 종류와 특징
2. 기하(Geometry) 연산
3. 속성 필드 업데이트
4. 공간 영상 처리
1. 영상 전처리 2. 기하 보정 3. 영상 강조 4. 영상 변환
1. 잡음의 종류와 특징
2. 잡음의 발생원인
3. 잡음 필터링
4. 방사 오차 보정
1. 기하 오차와 발생원인
2. 기준점의 종류와 선점
3. 좌표변환
4. 기하 보정 방법 및 기하 오차 수정
5. 지도 투영법
1. 영상 강조 기법
2. 영상 품질
3. 히스토그램(Histogram)
1. 영상 공간 변환
2. 영상 밴드 별 특성 및 성분 조정
3. 분광 해상도
4. 정규 식생지수(NDVI)
5. 주성분 분석(PCA)
5. 공간정보 처리·가공
1. 공간 데이터 변환 2. 공간 위치 보정 3. 위상 편집
1. 데이터 스키마
2. 벡터 타입 변환
3. 래스터-래스터-벡터 데이터 변환
1. 공간 위치 보정의 종류와 특징
2. 변위 링크 생성, 수정 및 제거
3. 보정 결과 검토(잔차, 평균 제곱근 오차)
1. 위상(topology)
2. 위상 관계 규칙
3. 위상 관계 편집
4. 데이터 유효성 검사
6. 공간정보 분석
1. 공간정보 분류 2. 공간정보 중첩 분석 3. 공간정보 버퍼 분석 4. 지형분석
1. 레이어 재분류
2. 레이어 피쳐 병합, 분할
3. 셀 값 및 속성 값 재분류
1. 벡터 레이어 공간 연산
2. 다중 레이어 중첩 분석
3. 공간 개체 간 관계 분석
1. 버퍼 및 버퍼존 생성
2. 이용권역 분석
3. 근접지역 검색
4. 다중 링 버퍼 분석
1. 수치지형도
2. 3차원 공간자료의 특징
3. 수치표고 모델(DEM) 생성
4. TIN 생성
5. 3차원 조감도 제작
6. 등고선 생성
7. 공간정보 기초 프로그래밍
1. 프로그래밍 개요 2. 스크립트 프로그래밍 3. 프로그램 검토
1. 프로그래밍 개요
2. 프로그래밍 언어 유형
1. 개발환경 구축
2. 컴파일러
3. 데이터 입력 및 출력
4. 라이브러리
1. 예외 처리
2. 프로그램 디버깅
3. 단위 테스트
8. 공간정보 UI 프로그래밍
1. 데이터 구조 2. 객체지향 프로그래밍 3. 이벤트 처리
1. 데이터 종류와 특징
2. 데이터 저장, 연산, 조건, 반복, 제어
3. 정적 메모리와 동적 메모리
4. 기반 컴포넌트(COM,. NET, Java)
1. 클래스
2. 변수와 메서드
3. 접근 제어자
4. 캡슐화(Encapsulation)
5. 상속
6. 오버 라이딩
7. 추상 클래스와 인터페이스
1. UI 컴포넌트(패키지)
2. 레이아웃
3. 이벤트 처리(핸들링)
4. 프로그램 오류 및 예외처리
9. 공간정보 DB 프로그래밍
1. 공간 데이터베이스 환경 구축 2. 공간 데이터베이스 생성 3. 공간 데이터베이스 오브젝트 생성 4. SQL 작성
1. DBMS 특징 및 구성
2. DMBS별 환경변수 설정
1. 공간 데이터베이스 구성
2. 데이터베이스 용량 정의
3. 데이터베이스 계정 정의
1. 공간 데이터베이스 객체 구성
2. 공간 데이터베이스 객체 정의
3. 공간 데이터베이스 객체 편집(생성, 수정, 삭제)
1. 공간 데이터 조회 SQL 명령문 작성
2. 공간 데이터 분석 SQL 명령문 작성
10. 공간정보 융합콘텐츠 제작
1. 지도 디자인 2. 주제도 작성
1. 지도 부호와
색상
2. 지도 디자인
샘플1. 표준 행정구역 및 주소체계
2. 지오코딩 원리와 절차
3. 지오코딩 툴의 사용요령
4. 주제도 레이어 생성
2. 이러닝(전자학습) 운영관리사
원격교육분야 전문인력 양성을 위해서 이러닝 운영관리사를 국가 기술종목에 추가, 초중고 학생들의 온라인 강의를 비롯해서 학점은행제나 평생학습계좌제와 능력 은행제 같이 성인 이후의 온라인 학습 제도들이 최근 많이 생기면서 이러한 원격교육과정을 관리하는 전문자격자들이 필요해지면서 온라인 간의 콘텐츠 개발과 운영, 효과적인 원격교육 학습을 위한 기술 활용 등의 전문 지식을 갖춘 인력 양성하여 이러닝(전자학습) 운영과 관련해 운영계획 수립, 활동 지원 및 관리 등 업무를 수행
[업무]
-이러닝 운영 준비 및 계획
-학사, 활동, 평가, 교육과정 관리
-강사, 학습활동, 고객사 지원
-업무협력, 학습자 관리, 지원 도구 관리
[응시자격]
제한 없음.(비전공자, 일반인도 취득 가능)
[취득방법]
시험 과목 합격기준 필기시험 1. 이러닝 운영계획 수립
2. 이러닝 활동 지원
3. 이러닝 운영관리100점 만점에 매과목 40점 이상 전과목 평균 60점 이상 실기시험 이러닝 운영 실무 평가 100점 만점에 60점 이상
2023년 신설되는 국가기술자격증 시험은 아무래도 1회 시험이기 때문에 기출문제가 없어서 공부하는데 어려움이 있을 수 있고 첫 시험에서는 여러 논란이나 문제가 종종 발생하기도 합니다. 그래도 첫회 시험은 상대적으로 쉽제 출제되는 경향이 있고 취득조건이 시간이 지날수록 더 까다로워지는 경우가 많아서 초기에 자격증을 취득해놓으시면 유리한 점이 많습니다.
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